El Mundial 2026 marcará a toda una nueva generación de hinchas, jugadores y creadores. Será más que fútbol: será un fenómeno cultural global.
QUÉ SELECCIONES TENDRÁN MEJOR DESEMPEÑO SEGÚN LA IA?
Será que Brasil volverá a levantar la copa? Francia repetirá su dominio? O una selección "tapada" dará el batacazo? Ya no se trata solo de intuición o mística: ahora, la inteligencia artificial entra en la cancha para predecir qué equipos podrían tener el mejor desempeño en el Mundial 2026. A través de modelos entrenados con datos históricos, ranking FIFA, edad promedio, estilo de juego y hasta lesiones, la IA ha proyectado escenarios bastante interesantes… y alguno que otro resultado inesperado. Si eres de los que arma quinielas con el corazón, este artículo te va a hacer dudar. Prepárate, porque aquí los números también gritan gol.
Cómo predice la IA el rendimiento de selecciones
La inteligencia artificial, en el contexto del fútbol, no es solo un juego de algoritmos sin alma. Se trata de modelos complejos de predicción que analizan millones de datos: desde resultados previos, goles anotados y encajados, hasta detalles como temperatura media en las sedes o el rendimiento de jugadores clave según el tipo de césped. Todo influye.
Datos que alimentan los algoritmos
Plataformas como Opta, StatsBomb y SciSports trabajan con redes neuronales y aprendizaje automático (machine learning) para afinar pronósticos. Por ejemplo, el modelo Elo Fútbol, muy usado por casas de apuestas y universidades, se ha actualizado para contemplar 48 equipos en 2026, una novedad respecto a mundiales anteriores.
Rachas de victorias y derrotas en los últimos 24 meses.
Ranking FIFA, actualizado mensualmente.
Edad promedio del plantel y número de jugadores en ligas top.
Lesiones recientes y recuperación de figuras clave.
Estadísticas de posesión, efectividad de pases y conversiones de gol.
Lo curioso es que, según estudios del MIT y Google DeepMind, la IA acierta entre el 62% y el 74% de los partidos en fases de grupos, y algo menos en fases de eliminación directa. Pero ojo: no reemplaza la magia del fútbol, solo nos da otra perspectiva para ver el juego con ojos de estadístico… y corazón de hincha.
Selecciones favoritas según modelos IA
Los rankings generados por IA para el Mundial 2026 coinciden en varios puntos, pero también hay sorpresas. Aquí los países que, según diferentes simuladores como el de The Analyst, FiveThirtyEight y Google Cloud, tienen mayores probabilidades de avanzar hasta instancias decisivas.
Top 5 selecciones con mejor proyección
Francia – La IA le da entre 18% y 22% de probabilidades de campeonar. Tiene plantel joven, experiencia y profundidad. Su estilo vertical lo hace letal.
Brasil – Entre 15% y 19% de chance. Aunque en transición generacional, su talento ofensivo y tradición pesan mucho.
Argentina – Ronda el 14% de probabilidad. Con Messi probablemente en su último Mundial y una base consolidada, sigue entre los favoritos.
Inglaterra – Con una generación dorada que alcanza madurez, su proyección subió al 13% en algunos modelos.
España – Aunque inconsistente, su posesión dominante y nuevos talentos como Lamine Yamal la mantienen en el top 5.
Y las sorpresas? Países como Marruecos, Japón y Estados Unidos aparecen como posibles cuartofinalistas en hasta un 30% de las simulaciones. México, por su parte, mejora si juega en casa: sus chances de llegar a octavos suben del 55% al 68% según el modelo Elo cuando es local.
Dato curioso: en Qatar 2022, los modelos le daban a Marruecos un 3% de probabilidad de llegar a semifinales… y lo hizo. Así que, aunque la IA sabe mucho, el fútbol sigue siendo ese loco impredecible que amamos.
Limitaciones de la IA y pronósticos inesperados
Aunque los modelos de inteligencia artificial son cada vez más precisos, hay factores que simplemente no pueden medir: lesiones de último minuto, decisiones arbitrales polémicas, cambios tácticos sorpresivos o, claro, la garra y el corazón. Por eso, siempre hay margen para las sorpresas.
Puede la IA equivocarse?
Claro que sí. En 2014, la IA de Goldman Sachs daba a Brasil como campeón con más del 40% de probabilidad… y Alemania le metió 7. En 2022, muchos modelos subestimaron a Croacia y Marruecos. En 2010, nadie apostaba por España al inicio, y ya sabemos cómo terminó la historia en Johannesburgo.
La IA no contempla motivación emocional ni estados anímicos del plantel.
No puede prever cambios técnicos inesperados o lesiones repentinas.
Tampoco mide la presión de jugar como local, que puede ser positiva o negativa.
No integra todavía el impacto psicológico de penales o prórrogas.
Depende de los datos que tiene: si hay poca información de una selección emergente, el modelo puede errar.
Aun así, la IA se convierte en una herramienta útil para entender tendencias y comparar selecciones de forma objetiva. Para quienes disfrutan analizar el fútbol más allá del grito de gol, estos modelos son una nueva forma de vivir la previa mundialista. Pero ya sabes: por más que el algoritmo diga lo contrario… siempre hay espacio para soñar con la copa.
TAMBIÉN TE PUEDE INTERESAR
